Propuesta de integración tecnológica
Resumen
Proponemos un sistema de cámaras inteligentes que detecta menores de edad y autoexcluidos en la entrada. También proponemos una interfaz con un gemelo digital del establecimiento que muestra en vivo las máquinas, sus métricas y lo que pasa en la sala. El gemelo cruza lo que ven las cámaras con lo que recauda cada máquina, algo que no encontramos en ningún producto del mercado.
La implementación tiene tres etapas.
Etapa 1: control de ingreso
La primera etapa incluye lo indispensable para abrir el establecimiento: cámaras en la entrada que detectan tres casos.
- Menores de edad. El sistema estima la edad de cada persona. Si parece menor de 25, muestra una alerta y el personal de seguridad le pide el DNI. El margen hasta 25 cubre el error de los modelos: según las pruebas de NIST, los mejores dejan pasar como mayor de 25 a menos del 1,5% de los chicos de 17 años.
- Autoexcluidos. El sistema compara cada cara que pasa por la entrada con la base de autoexcluidos del IPLyC, que tiene sus fotos. Si hay coincidencia, muestra una alerta para que seguridad impida el ingreso.
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Deudores alimentarios. Este caso queda para discutir e investigar, porque todavía no tenemos información
suficiente para proponer una solución. Antes necesitamos saber:
- Cómo controla hoy El Bingo el ingreso de deudores alimentarios.
- Si se le pide el DNI a cada persona que entra.
- Si existe una API del gobierno para consultar el registro de deudores.
Qué ve el personal de seguridad
Un monitor con el video de las dos cámaras de la entrada. Sobre la imagen, un recuadro marca cada cara con su rango de edad estimado: menor, 18 a 25, 25 a 35, 35 a 65 o más de 65.
A la derecha hay una lista de eventos, uno por cada persona que entra, con un recorte de su cara y su rango de edad, y un contador de ingresos. Los eventos se filtran por fecha y rango de edad, y desde cada uno se puede volver a ver la grabación de ese momento, que se guarda durante 21 días. Las caras del personal se excluyen para que no se cuenten cada vez que aparecen.
Robot de bienvenida
Un robot en la entrada que recibe a la gente. Puede ser un perro robot, un brazo u otro formato; queda por definir.
Prototipo Sobre una grabación de la cámara de prueba de la puerta Abrir demo →Etapa 2: gemelo digital
Una interfaz con un gemelo digital del establecimiento: máquinas, baños, barra y bingo. Desde ahí se ve qué máquinas están en uso, libres o necesitan atención, cuánto rinde cada una y el resto de sus métricas.
Las cámaras del piso miden cuánto tiempo está ocupada cada máquina, y el gemelo cruza ese dato con lo que recauda. Así se ve en el plano dónde se juega, qué máquinas atraen gente pero rinden poco y qué zonas quedan vacías.
En la entrada de los baños proponemos cámaras que cuentan quién entra y quién sale, para saber cuántas personas hay adentro y alertar cuando se supera un umbral.
La interfaz incluye un dashboard para analizar las métricas. Todo se guarda en una base de datos para tener el histórico y comparar períodos.
Prototipo Plano 3D con datos simulados de máquinas, jugadores y bingo Abrir demo →Etapa 3: robots
Extendemos la interfaz de la etapa 2 para controlar el robot de limpieza. Cuando las cámaras detectan un incidente, por ejemplo algo que se cayó al piso, el robot va solo a ese lugar y lo limpia. El gemelo digital muestra la posición exacta del robot de limpieza y del robot butler.
Hardware y licencias
El hardware y las licencias de los modelos de reconocimiento facial y estimación de edad no están incluidos en el precio y los paga el bingo. Nosotros elegimos los equipos y los modelos, y diseñamos dónde va cada cámara: altura, ángulo y cobertura, para que las caras se vean de frente y con la resolución que necesita el sistema.
Las cámaras se compran todas juntas al comienzo del proyecto. Como el bingo es nuevo, hay que equipar toda la sala: estimamos unas 200 cámaras para 300 a 400 máquinas. Hay dos tipos:
- Puertas: cámaras dedicadas a las caras, de 4 MP, a 2,4–2,8 m de altura y casi sin inclinación, para que cada cara tenga al menos 60 píxeles entre los ojos. Las cámaras del techo no sirven para reconocer caras. Proponemos Hanwha Vision, que da mejor imagen.
- Piso y baños: Hikvision, que es más barata y se consigue en el país. Van en una red aislada, sin salida a internet y con el acceso remoto de la marca apagado.
El resto del hardware incluye grabadores y discos para guardar 21 días de video, switches de red, un monitor para seguridad, servidores con placa de video donde corre el sistema y el robot de bienvenida.
Como referencia, este equipamiento cuesta unos USD 110.000 sin IVA, sin contar instalación, cableado ni racks. Sale de un relevamiento preliminar de precios y hay que confirmarlo con cotizaciones.
Para el reconocimiento facial y la estimación de edad hay dos caminos: un SDK comercial con licencia, como Paravision o Innovatrics, o modelos de uso comercial gratuito, como los de OpenCV Zoo. Los evaluamos con la cámara de prueba que ya está instalada en la puerta antes de elegir.
Plazo y costo
El proyecto dura 4 meses, con una dedicación de 168 horas por mes (672 horas en total). Equivale a una persona a tiempo completo.
El costo es de USD 7.000 por mes, USD 28.000 en total. Cada mes se paga el 60% (USD 4.200) y el 40% restante de los cuatro meses (USD 11.200) se paga al terminar el cuarto mes.
Qué necesitamos antes de empezar
Saber cómo se controla hoy el ingreso de deudores alimentarios, para definir esa parte del control de ingreso.